Como chegamos a esses resultados?
Para que esse relatório acontecesse, foram feitas duas pesquisas em paralelo: uma análise de dados do banco de vagas da VagasUX e uma pesquisa quantitativa. Vamos detalhar ambas logo abaixo:
1. Análise de Dados do Banco de Vagas
Através do método de Processamento de Linguagem Natural (PNL), ou Natural Language Processing (NLP), foi possível fazer o cruzamento dos dados presentes nas descrições de 594 vagas e as características mais recorrentes.
Um instrutor da Alura, especialista em Ciência de Dados, utilizou ferramentas como o Power Business Intelligence (Power BI) para cruzar as informações e trazer insights sobre quais características o Mercado de Trabalho atualmente pede dos profissionais da área.
2. Pesquisa Quantitativa
Para conhecer mais sobre quem são os profissionais da área ou ingressantes, um formulário (survey) foi estruturado e compartilhado através da internet utilizando a ferramenta Google Forms. As perguntas foram pensadas tanto para pessoas que já atuavam como UX Designers quanto para aquelas que ainda estavam ingressando ou migrando.
As pessoas participantes responderam de forma anônima e os dados foram utilizados para a pesquisa aqui em questão. A amostra contou com o total de 1.665 pessoas do Brasil inteiro, de diversos níveis de senioridade e também ingressantes.
Quem fez este panorama